ООО "Майндскор"
Идея
Сервис с помощью технологий machine learning создает по цифровым данным о человеке его психометрическое досье. Продукт является средством повышения качества application scoring, сбора задолженности, увеличения отклика на рекламу, оценки текущего и нового персонала.
Текущее состояние
Продукт готов, продажи уже запустились.
Сервис обслуживает 5 организаций с общим средним объемом 5120 запросов в месяц.
Сервис обслуживает 5 организаций с общим средним объемом 5120 запросов в месяц.
Рынок
Главные: банки, МФО (134.4 млн. руб.).
Потенциальные: страховые компании ( 26.4 млн. руб.), ретейл, HR, телеком, государственные структуры.
SAM - 160 млн. рублей в год
SOM - 48.24 млн. рублей в год (30%).
За последние 3 месяца к сервису были подключены 5 клиентов материнской компании.
Потенциальные: страховые компании ( 26.4 млн. руб.), ретейл, HR, телеком, государственные структуры.
SAM - 160 млн. рублей в год
SOM - 48.24 млн. рублей в год (30%).
За последние 3 месяца к сервису были подключены 5 клиентов материнской компании.
Проблема или Возможность
1) Представьте, что можно повысить эффективность кредитного бизнеса на 30% всего за 3 месяца:
Сократятся затраты на маркетинг и закупку данных, а одобрение заявок увеличиться на 15%.
Уменьшиться просрочка, а как следствие:
-Сбор задолженности станет проще и эффективнее
-Увеличиться количество лояльных клиентов
-Увеличиться доход на 20%.
2) Представьте, что можно узнать о текущем сотруднике или новом кандидате на 40% больше информации.
- Убедиться в психологическом соответствии профилю должности.
- Обнаружить скрытые факторы, которых нет в резюме или они не были выявлены экспретом при собеседовании.
Сократятся затраты на маркетинг и закупку данных, а одобрение заявок увеличиться на 15%.
Уменьшиться просрочка, а как следствие:
-Сбор задолженности станет проще и эффективнее
-Увеличиться количество лояльных клиентов
-Увеличиться доход на 20%.
2) Представьте, что можно узнать о текущем сотруднике или новом кандидате на 40% больше информации.
- Убедиться в психологическом соответствии профилю должности.
- Обнаружить скрытые факторы, которых нет в резюме или они не были выявлены экспретом при собеседовании.
Решение (Продукт или Услуга)
Варианты использования:
- Добавление значения психологического профиля в application скоринг повышает предсказательную силу на 20%.
- Сегментация заемщиков по портретам должников повышает уровень возврата долга на 16%.
- Сегментация клиентской базы по портретам повышает отклик на рекламу на 25%.
- Обогащение резюме кандидата или сотрудника на 40%, повышает качество его оценки в 2 раза.
- Добавление значения психологического профиля в application скоринг повышает предсказательную силу на 20%.
- Сегментация заемщиков по портретам должников повышает уровень возврата долга на 16%.
- Сегментация клиентской базы по портретам повышает отклик на рекламу на 25%.
- Обогащение резюме кандидата или сотрудника на 40%, повышает качество его оценки в 2 раза.
Конкуренты
Прямые конкуренты: Double Data, myTarget Mail.ru Group, Datalytica, Psychea.
Косвенные конкуренты: FICO (НБКИ).
Косвенные конкуренты: FICO (НБКИ).
Преимущества или дифференциаторы
1) повышаем предсказательные силы скоринговой модели (аппликационный скоринг), 2) даем рекомендации коллекторам для работы с портретами должников, повышая уровень возвратности, 3) предоставляем сегментацию и рекомендации для работы с клиентской базой, повышая отклик на рекламные предложения, 4) повышаем объективную оценку сотрудника или кандидата на соответствие профилю должности по более чем 254 психологическим характеристикам.
Финансы
Стоимость 1 оценки для 1 клиента составляет от 8 до 5 рублей в зависимости от объема ежемесячных запросов.
1) к концу года вырасти в объем объеме количества транзакций - 100 000 запросов / месяц.
2) к 2022 году вырасти в объем объеме количества транзакций - 500 000 запросов / месяц.
1) к концу года вырасти в объем объеме количества транзакций - 100 000 запросов / месяц.
2) к 2022 году вырасти в объем объеме количества транзакций - 500 000 запросов / месяц.
Бизнес-модель
1) Ключевой партнер - SCORISTA.
2) Ценностное предложение: психометрическое досье клиента (13 психологических характеристик и конкретные рекомендации к работе) для повышения доходности на 30% за 3 месяца.
3) Каналы сбыта: база клиентов материнской компании, форумы и конференции.
4) Взаимодействие с клиентами: (а) знакомство с продуктом, (б) платная апробация на тестовой выборки клиента, (в) подключение клиента в систему.
5) Потребительские сегменты: банки, мфо, страховые компании, финансовые брокеры, телеком, ретейл, HR.
6) Сферы применения: оценка рисков, взыскание задолженности, маркетинг и продажи, оценка текущего и нового персонала.
7) Ключевые ресурсы: данные по клиенту от наших партнеров.
8) Потоки доходов: оплата за оценку, оплата за подключение, покупка технологии.
2) Ценностное предложение: психометрическое досье клиента (13 психологических характеристик и конкретные рекомендации к работе) для повышения доходности на 30% за 3 месяца.
3) Каналы сбыта: база клиентов материнской компании, форумы и конференции.
4) Взаимодействие с клиентами: (а) знакомство с продуктом, (б) платная апробация на тестовой выборки клиента, (в) подключение клиента в систему.
5) Потребительские сегменты: банки, мфо, страховые компании, финансовые брокеры, телеком, ретейл, HR.
6) Сферы применения: оценка рисков, взыскание задолженности, маркетинг и продажи, оценка текущего и нового персонала.
7) Ключевые ресурсы: данные по клиенту от наших партнеров.
8) Потоки доходов: оплата за оценку, оплата за подключение, покупка технологии.
Целевое назначение инвестиций
Роста/масштабируемости.
1) Расширение технологических мощностей.
2) Рост маркетинговых программ.
3) Повышение отказоустойчивости системы.
4) Развитие научно-технологической части программного продукта.
1) Расширение технологических мощностей.
2) Рост маркетинговых программ.
3) Повышение отказоустойчивости системы.
4) Развитие научно-технологической части программного продукта.
Предложение инвестору
Открыты к переговорам.
Риски
Административный риск, принятия федерального закона, запрещающего ведения данной деятельности.
Прохождение Инкубационных/Акселерационных программ
Программа "Старт-1" при поддержки Фонда содействия инноваций, г. Москва, 2016-2017 гг.
Победы в Конкурсах и другие награды
1) Финалист Webit Global Congress 2014 (Istanbul, Turkey).
2) Победитель премия "IQ года", 2014 (Краснодар, Россия).
3) Победитель программы "У.М.Н.И.К", 2013 г. (Москва, Россия)
4) Финалист Startup Village в номинации Цифровая розница , 2014 г. (Москва, Россия).
5) Обладатель гранта по программе Старт при поддержки Фонда содействия инновациям, 2016 г. (Москва, Россия).
2) Победитель премия "IQ года", 2014 (Краснодар, Россия).
3) Победитель программы "У.М.Н.И.К", 2013 г. (Москва, Россия)
4) Финалист Startup Village в номинации Цифровая розница , 2014 г. (Москва, Россия).
5) Обладатель гранта по программе Старт при поддержки Фонда содействия инновациям, 2016 г. (Москва, Россия).
Изобретение/Патент
Свидетельство о государственной регистрации № 2017614466.
Фотографии
Расскажите о нас в соц. сетях
Приглашаем к сотрудничеству частных инвесторов
Приглашаем к сотрудничеству Кредитных брокеров
Приглашаем к сотрудничеству Автосалоны